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課程名稱 |
應用生物統計學(乙)
Applied Biostatistics (B) |
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開課學期 |
109-1 |
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授課對象 |
醫學院 護理學研究所 |
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授課教師 |
杜裕康 |
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課號 |
EPM5015 |
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課程識別碼 |
849 U0430 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期四2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
公衛201 |
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備註 |
限碩士班以上
總人數上限：150人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1091EPM5015_AppBiost |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程分成兩個部份, 第一部分講授基本統計概念與假說檢定，第二部分為迴歸分析及
應用。課程著重正確執行分析與解釋結果，以達到以下核心能力：
1.了解因果推論的原則。
2.有能力以人、時、地、強度來描述公衛領域的特定議題。
3.能利用流行病學資料作適當的推論。 |
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課程目標 |
應用生物統計學(B)的課程目標和應用生物統計學(A)的區隔主要有二：第一是應用生物
統計學(B)更重視能執行分析資料的能力，並且能正確的解釋分析的結果。而對於分析方法背
後之原理的說明，則著重在觀念上的直覺理解。另外應用生物統計學(B)在課程當中會避免使
用微積分和線性代數來解釋統計理論和方法，所以修課學生不一定需要具備這些數學知識和公
式推導能力。
本課程包含講授課程及實習課程，課程以公共衛生及醫學實務問題及資料型態為導向，
闡述基本統計原理，並特別強調應用。含作業演練及電腦上機實際分析資料並對結果進行闡
釋。實習課使用免費軟體R，可在https://cran.r-project.org/下載R相關軟體。 |
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課程要求 |
學生於上課前須先觀看當週上課影片，實習課將進行電腦操作。實習課上課時會分3班上課，分別於九點十分，十點十分，和十一點十分開始。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
1. Fundamentals of Biostatistics. 8th edition. Bernard Rosner. Belmont CA: Brookes/Cole, 2016.
2. Essential Medical Statistics, 2th Edition. B. Kirkwood & JAC Sterne, Oxford: Blackwell, 2003.
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參考書目 |
1. Primer of Applied Regression & Analysis of Variance. Stanton A. Glantz,
Bryan K. Slinker, Torsten B. Neilands. McGraw Hill Professional, 2016.
2. Regression Methods in Biostatistics. Linear, Logistic, Survival, and
Repeated Measures Models. Eric Vittinghoff, David V. Glidden, Stephen C.
Shiboski, Charles E. McCulloch. Springer, 2012.
3. Introductory statistics with R. Peter Dalgaard. Springer-Verlag New York,
2008
4. A Second Course in Statistics: Regression Analysis. William Mendenhall &
Terry Sincich. Prentice Hall, 2012
5. Principles of Biostatistics, 2nd edition. Marcello Pagano & Kimberlee
Gauvreau. Taylor & Francis, 2016.
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期中考 |
30% |
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2. |
平時表現及討論 |
20% |
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3. |
作業 |
20% |
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4. |
期末考 |
30% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2020/09/17 |
簡介/描述性統計 (Introduction/Descriptive Statistics) |
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第2週 |
2020/09/24 |
機率分布 (Probability distribution) |
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第3週 |
2020/10/01 |
中秋節放假(Mid-Autumn Festival) |
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第4週 |
2020/10/08 |
平均值的抽樣分布(Sampling distribution of the mean) |
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第5週 |
2020/10/15 |
信賴區間 (Confidence interval) |
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第6週 |
2020/10/22 |
假設檢定和平均值的比較(Hypothesis testing and comparison of the means) (1) |
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第7週 |
2020/10/29 |
假設檢定和平均值的比較(Hypothesis testing and comparison of the means) (2) |
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第8週 |
2020/11/05 |
列聯表分析 (Contingency table analysis) |
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第9週 |
2020/11/12 |
期中考 (Midterm written exam) |
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第10週 |
2020/11/19 |
線性迴歸模型 (Linear regression models)（1） |
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第11週 |
2020/11/26 |
線性迴歸模型 (Linear regression models)（2） |
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第12週 |
2020/12/03 |
線性迴歸模型 (Linear regression models)（3） |
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第13週 |
2020/12/10 |
線性迴歸模型 (Linear regression models)（4） |
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第14週 |
2020/12/17 |
廣義線性模型 (Generalized linear models) (1) |
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第15週 |
2020/12/24 |
廣義線性模型 (Generalized linear models) (2) |
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第16週 |
2020/12/31 |
存活分析 (Survival analysis) (1) |
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第17週 |
2021/01/07 |
存活分析 (Survival analysis) (2) |
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第18週 |
2021/01/14 |
期末考 (Final written exam) |
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